பல ஆவண இணைப்பு — ஆதார கிராப் அமைத்தல்

---

Tamil Ancestry Research | Family Tree Guide

---

இந்தக் கட்டுரையில்:

1. "multiple document linking" என்றால் உண்மையில் என்ன
2. "ஒரு நபர் = ஒரு ஆவணம்" என்று நினைப்பது ஏன் குழந்தைத்தனம்
3. நபர்-ஆவணம் இணைப்புகள் vs ஆவணம்-ஆவணம் இணைப்புகள்
4. இரண்டு ஆவணங்கள் ஒரே நபரைக் குறிக்கிறதா முடிவு செய்வது எப்படி
5. TamizhConnect-ல் இணைப்புகள்: ஐடி, இணைப்பு வகைகள், நம்பிக்கை அளவு
6. இணைக்கப்பட்ட ஆவணங்களில் முரண்பாடுகள் (பெயர், தேதி, இடம்) கையாளுவது
7. நிஜப் போக்கு: 6+ ஆவண வகைகளில் ஒருவரை இணைக்கும் ஒரு பணிச் சுழல்

---

1. "multiple document linking" என்றால் என்ன?

பெரும்பாலோர் இதைத்தான் செய்கிறார்கள்:

• மரத்தில் ஒரு நபரை உருவாக்கும்.
• பிறப்பு சான்றை இணைப்பாகப் போடுகிறார்கள்.
• சில நேரம் கழித்து பாஸ்போர்ட் ஸ்கேன் சேர்க்கிறார்கள்.
• கதை முடிந்தது.

இது இணைப்பல்ல; இது ஸ்டேப்பிள் அடிப்பது.

Multiple document linking என்பதன் பொருள்:

ஒவ்வொரு ஆவணத்தையும் தனி ஆதார மூலமாக பார்க்கவும்,
அதை இணைக்கவும்:

• ஒரு அல்லது அதற்கும் மேற்பட்ட நபர்களுடன்,
• குறிப்பிட்ட உண்மைகளுடன் (பிறப்பு, திருமணம், நிலம், இருப்பிடம்),
• சில நேரங்களில் சங்கிலியாக மற்ற ஆவணங்களுடனும்.

நீங்கள் உருவாக்குவது:

• ஒரு ஆதார கிராப்:
  • people → facts → documents → other documents

அல்லாமல்:

• "இந்த நபர்க்கு 10 சீரற்ற PDF க்கள்" என்ற குப்பை.

இதை சரியாகச் செய்தால் நீங்கள் கேட்க முடியும்:

• "இந்த தேதிக்கான ஆதாரம் என்ன?"
• "இந்த இரண்டு கிளைகளை இணைப்பது எந்த ஆவணங்கள்?"
• "இந்த இரண்டு பெயர்கள் ஒரே நபரா என்பதை நாங்கள் ஏன் நம்புகிறோம்?"

இல்லையெனில், நீங்கள் ஊகித்து அதை வம்சாவளி என்று அழைக்கிறீர்கள்.

---

2. "ஒரு நபர் = ஒரு ஆவணம்" என்று நினைப்பது ஏன் குழந்தைத்தனம்

உண்மையில் ஒரே நபர் தோன்றுவது:

• பிறப்பு/நாமகரணம் பதிவு
• பள்ளி சேர்க்கை பதிவு
• கல்லூரி பதிவு
• வாக்காளர் பட்டியல்கள்
• பாஸ்போர்ட்/விசா
• அடையாள அட்டைகள்
• பட்டா / பத்திரங்கள்
• கோயில்/தேவாலயம்/பள்ளிவாசல் பதிவுகள்
• இறப்பு அறிவிப்பு
• சங்க உறுப்பினர் பட்டியல்

ஒவ்வொன்றிலும்:

• வேறு பெயர் வடிவம்,
• வேறு பிழைகள்,
• வேறு வயது/முகவரி/பங்கு தோன்றும்.

நீங்கள் இப்படி நினைத்தால்:

• "பிறப்பு சான்றுதான் உண்மை"
• அல்லது "பாஸ்போர்ட்டில் வந்த பெயர் சரி; மற்றவை குப்பை"

உபயோகமான ஆதாரத்தின் 90% குப்பையாகிவிடும்.

Multiple document linking மட்டும் தான்:

• முரண்பட்ட தகவல்களை ஒப்பிட,
• அடையாளம் காலத்தோடு எவ்வாறு மாறியது என்பதைப் பார்க்க,
• ஒரே நபர் காகிதத்தில் ஏன் வேறுபட்டு காணப்பட்டார் என்று புரிந்து கொள்ள வழி.

---

3. நபர்-ஆவணம் இணைப்புகள் vs ஆவணம்-ஆவணம் இணைப்புகள்

இரண்டுமே தேவை. மனதில் கலக்க வேண்டாம்.

3.1. நபர்-ஆவணம் இணைப்புகள்

அடிப்படை ஆனால் முக்கியமானது:

• ஆவணம் D ஒரு நபர் P பற்றிய உண்மைகளை ஆதரிக்கிறது.

உதாரணம்:

• பிறப்பு சான்று → P-யின் பிறந்த தேதி, இடம், பெற்றோர்.
• வாக்காளர் பட்டியல் → P-யின் இருப்பிடம், அந்த ஆண்டின் சுமார் வயது.
• பட்டா → P குறிப்பிட்ட survey எண்ணில் நில உரிமையாளர் என்ற பங்கு.

TamizhConnect-ல்:

• ஒவ்வொரு இணைப்பும் சொல்ல வேண்டும்:
  • அந்த ஆவணத்தில் நபர் எப்படி தோன்றுகிறார்,
  • அவர் எந்தப் பங்கை வகிக்கிறார்,
  • அதிலிருந்து எந்த உண்மைகளைப் பிடித்தீர்கள்.

3.2. ஆவணம்-ஆவணம் இணைப்புகள்

ஆவணங்கள் ஒன்றுக்கொன்று பேசும்:

• பாஸ்போர்ட் ஒரு பிறப்பு சான்று + பள்ளி பதிவை அடிப்படையாக பெற்றது.
• பட்டா mutation ஒரு சரக்கு பத்திரம் அல்லது நீதிமன்ற உத்தரவு சொல்லும்.
• கோயில் நன்கொடையாளர் பலகையில் இருக்கும் பெயர் ஏற்கனவே அறக்கட்டளைப் பதிவுயில் இருக்கும்.
• ஒரு NIC/ID கார்டு பழையதை அடிப்படையாக கொண்டு புதுப்பிக்கப்படுகிறது.

இவை சார்பு இணைப்புகள்:

• "D2, D1-ஐ மேற்கோள் காட்டுகிறது"
• "D3, D2-ஐ மாற்றுகிறது"
• "D4, D3-இன் புதுப்பிப்பு/நகல்"

ஆவணம்-ஆவணம் இணைப்பு இல்லாமல் நீங்கள் இழப்பது:

• ஆதார சங்கிலிகள்,
• பிழைகள் எவ்வாறு பரவின,
• எந்த ஆவணம் சுயாதீனமானது மற்றும் எந்தது வெறும் நகல் என்பதை.

---

4. இரண்டு ஆவணங்கள் ஒரே நபரைக் குறிக்கிறதா முடிவு செய்வது எப்படி

சாதாரணமாக இங்கேயே தவறுகள் நடக்கும்.

4.1. பெயரை மட்டும் நம்ப வேண்டாம்

பெயர் மிகவும் சத்தம் நிறைந்த புலம்:

• எழுத்துப் பிழைகள்,
• ஆரம்ப/கடைசி எழுத்து மாறுதல்,
• செல்லப்பெயர் vs ஆவணப் பெயர்,
• ஜாதி/பட்டப் பெயர் சேர்த்தல்/கழித்தல்.

நீங்கள் صرف:

• "ஓ, ‘முத்துசாமி’ இங்கும் இருக்கிறார்; அதே நபர்" என்று நினைத்தால்,

பிழையான இணைப்பை வாங்கிக் கொள்ளப் போகிறீர்கள்.

4.2. பொருத்தத் தொகுப்பு (match bundle) பயன்படுத்தவும்

இரண்டு பதிவுகள் ஒரே நபரைச் சொல்கின்றன என்று சொல்லுவது புலங்களின் தொகுப்பு வலுவாகச் சரிகின்றபோது:

• பெயர் (அல்லது நியாயமான மாறுபாடு),
• தந்தை/கணவர்/அம்மா பெயர்,
• சுமார் வயது/பிறந்த ஆண்டு,
• ஊர்/தெரு/முகவரி,
• ஜாதி/பட்டப் பெயர் (இருந்தால்),
• பள்ளி / தொழில் / தெய்வப் பின்னணி (தேவையானால்),
• காலச் சாளரம் சரியாக இருக்கிறதா.

உதாரண பொருத்தம்:

• வாக்காளர் பட்டியல் 1995:
  • R. MUTHUSAMY, தந்தை Ramasamy, வயது 45, வீடு 12A, Village X.
• பாஸ்போர்ட் 2003:
  • Muthusamy R, DOB 1958-06-10, முகவரி 12A, Street, Village X.

பொருத்தத் தொகுப்பு சொல்கிறது:

• அதே ஊர்,
• அதே முகவரி,
• அதே தந்தை பெயர்,
• வயது vs DOB பொருந்துகிறது,
• பெயர் மாறுபாடு லேசானது.

அதனால் high confidence-ஆக ஒரே நபராக இணை.

4.3. நம்பிக்கை அளவைப் பதிவு செய்; உறுதி போல நடிக்காதே

ஒவ்வொரு இணைப்பும் தெளிவாக இருக்காது.

ஒவ்வொரு நபர்-ஆவணம் இணைப்புக்கும்:

• linkConfidence: "high" | "medium" | "low"

உதாரணம்:

• "முத்துசாமி, கோத்திரம் X, நட்சத்திரம் Y, ஊர் X" என்று ஒரு கோயில் நோட்டுப் பதிவு — உங்கள் நபர் போலத் தெரிகிறது ஆனால் யூனிக் அல்ல.
• "medium" என்று இணைப்பை குறித்துக் கொள்ளவும்; குறிப்பில்:
  • "ஊர் + கோத்திரம் அடிப்படையில் Person #23 போல; தந்தை பெயர் இல்லை; பெயர் பொதுவானது."

பின்னர் ஆதாரம் அடிப்படையில் மேம்படுத்தலாம்/குறைக்கலாம்.

---

5. TamizhConnect-ல் இணைப்புகளை மாடல் செய்வது: ஐடி, இணைப்பு வகைகள், நம்பிக்கை

வெறும் "ஆவணம் இணைக்கப்பட்டது" என்று வைத்திராதீர்கள்; சரியான வடிவமைப்பு வேண்டும்.

5.1. Source (ஆவணம்) பொருள்

ஒவ்வொரு ஆவணத்துக்கும் ஒரு Source பொருள்:

• sourceId
• sourceType: "birth-cert", "marriage-cert", "death-cert", "patta", "sale-deed", "e-roll", "temple-record", "school-record", "passport", "visa", "affidavit" போன்றவை.
• titleOrLabel: "Birth certificate of X", "SSLC Book for Y", "Patta #123 for Survey 45/2" போன்றவை.
• yearApprox
• pages / fileLink
• jurisdiction: Tamil Nadu, Sri Lanka, Gulf போன்றவை.

5.2. Person-Source link பொருள்

ஒவ்வொரு நபர்-ஆவணம் இணைப்புக்கும் PersonSourceLink:

• personId
• sourceId
• role:
  • "subject" (ஆவணம் இந்த நபர் குறித்து)
  • "parent" / "spouse" / "child" / "witness" / "informant"
  • "landholder" / "tenant" / "trustee" / "donor" / "voter" / "applicant" போன்றவை.
• nameAsWritten அந்த ஆவணத்தில்
• otherPartyNameAsWritten (தந்தை/கணவர்/மற்றவர் பெயர், பொருந்துமானால்)
• linkConfidence: "high" | "medium" | "low"
• notes: "வயது பின்னர் பதிவுகளுடன் பொருந்தவில்லை", "அதே நபர் போல; பெயர் மாறுபாடு; X-ஐப் பார்க்கவும்" போன்றவை.

இதனால்:

• "இந்த நபர் subject-ஆக எத்தனை ஆவணங்களில்?"
• "இந்த நபர் landholder-ஆக எங்கு?"
• "அவர் witness பங்கில் எங்கே தோன்றினார்?" போன்ற கேள்விகள் எளிதாகும்.

5.3. உண்மைகள் (facts) நபரும் ஆவணமும் இணைந்தது

ஆவணங்கள் நேரடியாக நபர் புலங்களை மாற்றக் கூடாது. அதற்கு பதில்:

• ஒவ்வொரு ஆவணத்திலிருந்தும் உண்மைகளை பிரித்து எடு (பிறப்பு, நிலம், முகவரி, etc.),
• ஒவ்வொரு fact-க்கும்:
  • factType
  • கட்டமைக்கப்பட்ட புலங்கள் (தேதி, இடம், etc.)
  • personId(s)
  • sourceId
  • factConfidence.

பிறகு, நபரின் "canonical" DOB/இடம் போன்றவை எல்லா உண்மைகளிலிருந்தும் உருவாகும்; ஒரு ஆவணத்தை மட்டும் நம்பாது.

5.4. Source-Source links

ஆவணம்-ஆவணம் உறவுக்கு SourceLink:

• sourceAId
• sourceBId
• linkType:
  • "cites" — பாஸ்போர்ட் பிறப்பு சான்றை மேற்கோள் காட்டுகிறது; சாசனம் பட்டாவை மேற்கோள் காட்டுகிறது.
  • "supersedes" — புதுப்பிக்கப்பட்ட பட்டா பழையதை மாற்றுகிறது.
  • "duplicate" — ஒரே நகல்கள் அல்லது புதுப்பிக்கப்பட்ட அட்டை.
  • "bundle" — ஒரே கோப்பு/பண்டிலின் பக்கங்கள்.
• notes:
  • "பாஸ்போர்ட் பள்ளி பதிவை அடிப்படையாக எடுத்துள்ளது; DOB மாற்றம் A, B இடையே."

இதில் அடையாளப் பத்திரங்கள் எவ்வாறு வளர்ந்து, எந்த ஆவணம் வெறும் நகல் என்பதைப் பார்க்க முடியும்.

---

6. இணைக்கப்பட்ட ஆவணங்களில் முரண்பாடுகள்: பெயர், தேதி, இடம்

Multiple document linking தானாக conflict தீர்க்காது; அது வெளிச்சம் போடுகிறது. நல்லது.

6.1. சீரற்ற "வெற்றி" எடுக்காதே; மதிப்பீடு செய்

ஆவணங்கள் முரண்பட்டால்:

• அவற்றின் அனைத்து கூற்றுகளையும் தனி fact-ஆக வைத்திரு,
• ஒவ்வொன்றுக்கும்:
  • confidence,
  • notes:
    • "பள்ளி DOB 1 வருடம் குறைவாக; likely exam eligibilityக்காக."

நபரின் canonical புலங்களில்:

• மதிப்பைக் கொடு (எ.கா., 1950),
• எந்த fact-கள் ஆதாரம் என்று குறி,
• overallConfidence: "high" | "medium" | "low".

6.2. காலம் மற்றும் சார்பு பயன்படுத்தவும்

எடுத்துக்காட்டு:

• பாஸ்போர்ட் ஒரு குறிப்பிட்ட (போலியான) பள்ளி DOB-ஐ அடிப்படையாகப் பெற்றுள்ளது,
• ஆனால் உங்களிடம் அன்றைய மருத்துவ/பிறப்பு பதிவு இருக்கிறது.

அப்பொழுது:

• பிறப்பு பதிவு உயர் எடையைப் பெறும்,
• பாஸ்போர்ட்: "பள்ளி பதிவை மேற்கோள் காட்டி வெளியானது; தேதிகள் நிர்வாக நோக்கத்திற்காக" என்று குறிப்பு.

ஆவணம்-ஆவணம் இணைப்புகள் (எ.கா., "passport cites school record") இதை தெளிவாகச் சொல்லும்.

6.3. சில புலங்கள் மந்தமாகவே இருக்கும் என்பதைக் ஏற்று

சில சமயம்:

• மூன்று ஆவணங்களும் ஒத்துப் போகவில்லை,
• வாய்மொழி நினைவும் குழப்பமூட்டும்,
• புதிய ஆதாரம் வரும் வாய்ப்பும் இல்லை.

அப்பொழுது முடிவு:

• DOB ~ 1948–1951, சரியான தேதி தெரியாது.
• அதைப் range-ஆக சேமி; வெறும் பொய்யான சரியாக்கத்தைச் செய்யாதே.

---

7. நிஜப் போக்கு: 6+ ஆவண வகைகளில் ஒருவரை இணைத்தல்

ஒரு நபரை எடுத்துச் சரியாகச் செய். உதாரண stack:

• பிறப்பு சான்று
• SSLC / பள்ளி பதிவு
• கல்லூரி பதிவு
• பாஸ்போர்ட்
• வாக்காளர் பட்டியல்கள் (1995, 2005, 2015)
• பட்டா & சரக்கு பத்திரம்

படி 1 — குறைந்த ஊகங்களுடன் நபரை உருவாக்கு

• Person P:
  • தற்காலிக பெயர்,
  • roughly பிறந்த ஆண்டு,
  • மூல ஊர்.

புலங்கள் நிரப்பி நிறைய ஊகிக்க வேண்டாம்.

படி 2 — எல்லா ஆவணங்களையும் Source ஆக சேர்க்கவும்

ஒவ்வொன்றுக்கும்:

• sourceType, year, fileLink, jurisdiction சேர்க்கவும்.
• இன்னும் எந்த இணைப்பையும் செய்வதில்லை.

படி 3 — ஒவ்வொரு ஆவணத்திற்கும் Person-Source இணைப்பைச் செய்

ஆவணம் தோறும்:

• P எங்கு தோன்றுகிறார் (subject, parent, voter, landholder, etc.) என்று அடையாளம் காண்,
• PersonSourceLink உருவாக்கு:
  • nameAsWritten,
  • role,
  • linkConfidence.

ஆவணத்தில் உறவினரும் இருந்தால்:

• அவர்களுக்கும் இணைப்புகள் செய், placeholder profiles இருந்தாலும் சரி.

படி 4 — உண்மைகளை ஆவணம் தோறும் எடு

உதாரணம்:

• பிறப்பு சான்று → birth fact:
  • தேதி, இடம், பெற்றோர்.
• பள்ளி பதிவு → education fact + மாற்று DOB.
• வாக்காளர் பட்டியல் → residence facts, வயது மதிப்பீடு.
• பட்டா → land-holding facts.
• சரக்கு பத்திரம் → land-transfer event.

ஒவ்வொரு fact-க்கும்:

• personId(s),
• sourceId,
• factConfidence.

படி 5 — கேனானிக்கல் நபர் தகவலை ஒப்பிடு

பிறப்பு சார்ந்த facts அனைத்தையும் பாரு:

• ஒரு வேலைப் DOB அல்லது ஆண்டு-வரம்பை தேர்வு செய்,
• overallConfidence அமை,
• முரண்பாடுகள் குறிப்பில் எழுதவும்.

அதேபோல்:

• canonical பெயர் (normalize + variants),
• பிறப்பு இடம் vs ஊர்,
• தொழில்,
• இடம்பெயர்ச்சி நிகழ்வுகள்.

இதில் ஒன்றும் அடிப்படைக் fact-ஐ நீக்காது; அவை மேல் ஒரு தற்கால சிறந்த சுருக்கம் மட்டும்.

படி 6 — ஆவணங்களை ஒன்றுக்கொன்று இணை

• பாஸ்போர்ட் பள்ளி பதிவை மேற்கோள் காட்டுகிறது → SourceLink: passport cites schoolRecord.
• பட்டா mutation சரக்கு பத்திரத்தைப் பற்றி → SourceLink: patta supersedes பழைய patta based on saleDeed.

இந்த சங்கிலிகள் காட்டும்:

• பிழைகள் எங்கே உண்டாயின,
• எந்த ஆவணம் சுயாதீனம், எந்தது derived.

படி 7 — உறவினருக்குப் இணைப்புகளை மறுபயன்படுத்து

P சரியாக இணைக்கப்பட்டவுடன்:

• அதே ஆவணங்களில் வரும் சகோதரர்/குழந்தை/மனைவி:
  • இணைப்புப் பணியைப் பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள்.

உதாரணம்:

• வாக்காளர் பட்டியலில் ஒரே முகவரியில் பலர்.
• பட்டாவில் பல கூ-ஹோல்டர்கள்.
• திருமணப் பதிவில் இரண்டு குடும்பங்களின் பெயர்.

இதன் மூலம் முழு குடும்பமும் ஒரே ஆதார கிராப்பில் இணையும்; ஒவ்வொருவருக்கும் புதிதாக தொடங்க வேண்டியதில்லை.

---

ஒவ்வொரு ஆவணத்தையும் "ட்ரோபி" போல சீரற்ற கோப்புறையில் வைத்தால், TamizhConnect ஒரு அழகான கோப்பு அமைப்பாகி நிற்கும்.

Multiple document linking சரியாகச் செய்தால்:

• ஒவ்வொரு நபரையும் ஒரு ஆதார வலை ஆதரிக்கும்,
• ஒவ்வொரு fact-க்கும் தடயமும் மதிப்பும் இருக்கும்,
• முரண்பாடுகள் தெரிந்தும் விளக்கப்பட்டும் இருக்கும்,
• உங்கள் "கொடிவழி / குடும்ப மரம் " அது வேண்டியதாக ஆகும்:

அழகான கற்பனை வரைபடம் அல்ல; பிறப்பு சான்று, பள்ளி பொய், பாஸ்போர்ட் ட்யூன், பட்டாக்கள், கோயில் பதிவுகள் எல்லாமும் ஒரே திருப்பத்துடன் இணைந்த ஆதாரக் கிராப் ஆன ஒரு உண்மையான, ஆவணப்படுத்தப்பட்ட மறுவடிவமைப்பு.